Robot có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn cách trẻ học

Anonim

Robot là một vật phẩm nóng và Đại học Radboud là đúng về xu hướng bằng cách sử dụng chúng để tái tạo não và hành vi của trẻ sơ sinh. Johan Kwisthout, điều phối viên chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo, giải thích cách thức hoạt động và những gì khác chúng ta có thể mong đợi từ robot.

Theo Kwisthout, nghiên cứu trước đây về hành vi học tập của trẻ tập trung chủ yếu vào 'khi'. "Ví dụ, khi nào trẻ em học cách chú ý đến người lớn hoặc ước lượng xác suất. Có ít nghiên cứu hơn về các cơ chế cơ bản (cách thức và lý do). Đó là khó khăn, bởi vì có giới hạn về những gì bạn có thể làm với nghiên cứu bé thuần khiết. Có thể khó nghiên cứu chính xác những gì bạn quan tâm, chủ yếu là vì bạn không thể đưa ra chỉ dẫn cho trẻ sơ sinh. "

Là điều phối viên của chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo, Kwisthout đặc biệt quan tâm đến cách bộ não của trẻ sơ sinh xử lý thông tin và cách chúng tích hợp thông tin mới vào kiến ​​thức mà chúng đã có. Sự ra đời của robot thông minh, công nghệ tiên tiến hiện đang cung cấp cơ hội duy nhất cho loại nghiên cứu này. "Trong bộ não con người, bạn không thể chỉ chuyển đổi và tắt hoặc thay đổi biến.Nhưng bạn có thể với robot. Chúng tôi có thể lập trình chúng với các thông số và cơ chế mà chúng tôi quan tâm, và sau đó xem điều gì sẽ xảy ra và cách so sánh với Kỳ vọng. Robot thu hẹp khoảng cách giữa các lý thuyết của chúng ta về việc học và những gì chúng ta thực sự có thể đo lường. "

Một trong những thách thức chính trong nghiên cứu trẻ em là không giống như trẻ sơ sinh thực sự, robot không phát triển hoặc phát triển. Điều này gây khó khăn cho việc hiểu sự phát triển của não và cơ thể ảnh hưởng đến các khía cạnh nhận thức như thế nào. "Trong vài tháng đầu đời, trẻ sơ sinh ít có khả năng phân biệt được những thứ chúng nhìn thấy hơn trẻ lớn hơn. Điều này mang lại cơ hội và hạn chế. Vì chúng không thể thấy nhiều, chúng dễ dàng hơn để cấu trúc thông tin mới và sử dụng nó để xây dựng một mô hình của thế giới của họ. "

Kwisthout muốn khám phá cách thức xử lý thông tin thay đổi khi cảnh của họ được cải thiện và điều này ảnh hưởng như thế nào đến nhận thức của trẻ sơ sinh về thế giới của họ. "Chúng tôi đang xem xét khả năng mô phỏng sự phát triển của robot. Chúng tôi có thể đạt được điều này bằng cách kết hợp chúng với các đặc tính vật lý và thay đổi một số phần nhất định của robot trong quá trình nghiên cứu."

Robotics là chủ đề của chiến dịch thư viện Hà Lan Nederland Leest, ví dụ, và có một bài giảng về robot hình người trong Liên hoan phim InScience (8-12 tháng 11). Câu hỏi về đôi môi của mọi người là: làm thế nào chúng ta có thể cung cấp cho robot cảm xúc và kỹ năng xã hội, và tại sao chúng ta muốn?

Kwisthout: "Hiện tại, mọi người giỏi hơn trong việc nhận ra và xử lý cảm xúc và ngôn ngữ cơ thể. Robot có khả năng nhận diện khuôn mặt hạn chế, nhưng không thể làm bất cứ điều gì với thông tin. Đây là cơ hội, bởi vì có thể nhận ra và truyền tải cảm xúc sẽ tốt cho giao tiếp lẫn nhau và hiệu quả của robot. " Hơn nữa, ấn tượng đầu tiên và biểu hiện trên khuôn mặt là điều cần thiết để tạo niềm tin. "Đây là những gì các nhà nghiên cứu hiện đang tập trung vào."

Thảo luận về robot có xu hướng tập trung vào các vấn đề xã hội và đạo đức. Một số công việc chắc chắn sẽ trở thành tự động, nhưng điều này sẽ tạo ra nhiều nhu cầu hơn cho những người lao động sáng tạo và có trình độ cao. được đào tạo theo cách sẽ giữ họ trong lực lượng lao động. "

Một chủ đề nhạy cảm khác là câu hỏi ai chịu trách nhiệm nếu có điều gì đó sai. Vũ khí tự động (cái gọi là robot sát thủ) có thể quyết định xem có nên phân loại ai đó hay một thứ gì đó thù địch mà không nhắc lại đã được thiết kế hay không. Mọi người không cần thiết khi đưa ra quyết định này. pháp lý) là: ai chịu trách nhiệm cho các nạn nhân? Robot, nhà sản xuất, lập trình viên hoặc người mua robot? "

Cùng một loại câu hỏi áp dụng cho xe ô tô tự lái. "Hãy tưởng tượng bạn đang ở trong một chiếc xe tự lái và bạn thấy mình đang ở trong tình trạng giao thông nguy hiểm với hai kết quả có thể xảy ra: bạn hoặc lái xe vào một cái cây, hoặc bạn thằn lằn để tránh cây nhưng đánh một đứa trẻ. "Liệu nó có thể quyết định rằng cuộc sống của đứa trẻ quan trọng hơn sự an toàn của những người trong xe? Các lựa chọn đạo đức như thế này phải được đặt trước, và tầm quan trọng của hậu quả có nghĩa là chúng ta cần phải suy nghĩ lâu dài và khó khăn."

Robot cũng có thể cầm một tấm gương cho chúng tôi. Robot có thể giúp chúng ta hiểu các cơ chế tiềm thức chỉ đạo hành vi của chúng ta và trả lời một câu hỏi lớn: chúng ta thực sự độc đáo như thế nào? "

menu
menu